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03wk-1: 측도론 intro (3)

최규빈

2023-03-16

강의영상

https://youtube.com/playlist?list=PLQqh36zP38-y_-OXU_IFt6uH3oo61swW4

지난시간 내용

전사, 단사, 전단사

함수 f:XY 를 상상하자.

- 단사함수(일대일함수,인젝티브한 함수): x1,x2X: x1x2f(x1)f(x2)

  • 암기 (고등학교): 입력이 다르면 출력이 달라
  • 느낌: 화살표가 팍 퍼지는 느낌
  • 그래프를 이용한 판단 (고등학교): 수평선을 그어서 교점이 2개 이상이면 단사함수가 아님

- 전사함수(위로의함수,서젝티브한 함수): yY xX such that f(x)=y

  • 암기 (고등학교): 치역 = 공역
  • 암기 (대학교): inverse image가 정의역에 있어야함 ()
  • 느낌: 화살표가 모이는 느낌
  • 그래프를 이용한 판단 (고등학교): 모양으로 판단하기 애매함..
  • 1 y=x2은 공역을 R로 설정한다면 전사함수가 아니지만 공역을 R0로 설정한다면 전사함수임

  • - 전단사함수(일대일대응함수,바이젝티브한 함수)

    예제 (finite cases)

    예시1

    그림1: 단사함수 O, 전사함수 X

    - 단사함수임을 따져보자!

    x1,x2X:x1x2f(x1)f(x2)

    x1 x2 f(x1) f(x2)
    1 2 D B
    1 3 D A
    2 1 B D
    2 3 B A
    3 1 A D
    3 2 A B

    - 전사함수임을 따져보자!

    yY xX such that f(x)=y

    y x such that f(x)=y
    D 1
    B 2
    C ?
    A 3

    예시2

    그림2: 단사함수 X, 전사함수 O

    - 단사함수임을 따져보자!

    x1,x2X:x1x2f(x1)f(x2)

    x1 x2 f(x1) f(x2)
    1 2 D B
    1 3 D C
    1 4 D C
    2 1 B D
    2 3 B C
    2 4 B C
    3 1 C D
    3 2 C B
    3 4 C C
    4 1 C D
    4 2 C B
    4 3 C C

    - 전사함수임을 따져보자!

    yY xX such that f(x)=y

    y x such that f(x)=y
    D 1
    B 2
    C 3,4

    예시3

    그림3: 단사함수 X, 전사함수 X

    - 단사함수임을 따져보자!

    x1,x2X:x1x2f(x1)f(x2)

    x1 x2 f(x1) f(x2)
    1 2 d d
    1 3 d c
    2 1 d d
    2 3 d c
    3 1 c d
    3 2 c d

    - 전사함수임을 따져보자!

    yY xX such that f(x)=y

    y x such that f(x)=y
    a ?
    d 1,2
    b ?
    c 3

    예제 (infinite cases)

    예시1

    - 아래를 판단해보자.

    1. f:RR defined by f(x)=2x+1. // 답

    2. f:RR defined by f(x)=x2. // 답

    3. f:RR0 defined by f(x)=x2. // 답

    4. f:Z{0,1} defined by f(x)=x mod 2. // 답

    5. f:NN{0} defined by f(x)=x1. // 답

    6. f:NN defined by f(k)=k. // 답

      • 여기에서 N{1,2,,} 으로 정의
  • 2 단사 O, 전사 O

  • 3 단사 X, 전사 X

  • 4 단사 X, 전사 O

  • 5 단사 X, 전사 O

  • 6 단사 O, 전사 O

  • 7 단사 O, 전사 O

  • 예시2

    - 집합 X가 집합 Y의 부분집합이라면 항상 X에서 Y로 향하는 단사함수가 존재함을 보여라.

    • 따라서 XY |X||Y|

    실수집합의 카디널리티

    - 아래의 관계가 성립했다.

    • |N|=0
    • |N{0}|=0
    • |Z|=0
    • |Q|=0

    - 그렇다면 아래는 어떠할까?

    |R|=??

    (주장) 실수의 유리수의 카디널넘버 보다 크다.

    그런데 유리수의 카디널넘버와 자연수의 카디널넘버가 같다는 것을 떠올리면 “실수의 카디널넘버는 자연수의 카디널넘버보다 크다” 를 보여도 충분함을 유추할 수 있다.

    (단사)

    자연수에서 실수로 가는 단사함수는 존재한다. (자연수는 실수의 부분집합이니까)

    (전사)

    소망: N에서 R로 향하는 전사는 존재할 수 없음을 보이고 싶음.

    소망2: 그런데 N에서 [0,1]로 향하는 전사가 존재할 수 없음을 보여도 충분함.

    전략: N에서 [0,1]로 가는 전사가 존재한다고 가정하고 모순을 이끌어 내자.

    1. 아래와 같은 주장을 하는 가상의 인물을 세움:

    N에서 [0,1]로 향하는 전사함수가 존재한다.

    2. 그 가상의 인물이 하는 주장을 잘 생각해보면 아래와 같음

    f는 정의역이 자연수이고 공역이 실수인 함수이므로 아래와 같은 형태일 것임.

    • f(1)=0.2344253456
    • f(2)=0.3459837981
    • f(3)=0.5452349871

    그 가상의 인물의 주장대로라면

    [0,1]={f(1),f(2),f(3),}

    이라는 의미임.

  • 8 다시 말하면 [0,1] 사이의 모든 실수는 “셀수있다”라는 의미임

  • 3. 전사함수의 정의에 의하여 아래가 성립해야 함

    y[0,1] xN such that f(x)=y

    아래의 원리에 따라서 y=0.x1x2x3를 뽑는다면?

    • y의 첫번째 소수점의 값 x1f(1)의 첫번째 소수점과 다르게 한다. yf(1) y{f(1)}
    • y의 두번째 소수점의 값 x2f(2)의 두번째 소수점과 다르게 한다. yf(1) and yf(2) y{f(1),f(2)}

    이러한 y는 분명히 실수이지만 y{f(1),f(2),f(3),,} 이다.

  • 9 모순이네?

  • 무리수집합의 카디널리티

    (주장) 무리수집합의 카디널리티는 0가 아니다.

    (쉐도복싱) 무리수집합의 카디널리티가 0 이라고 하자.

    • R=QQc
    • |Q|=0 이므로 QN사이에는 전단사함수가 존재함.
    • |Qc|=0 이므로 QcN={1,2,}사이에는 전단사함수가 존재함.
    • 따라서 QQcNN 사이에는 전단사함수가 존재함. (모순)